About The Role

Kao AI Developer u Monu, radit ćeš na projektima koji zahtijevaju stvarnu tehničku dubinu - ne integracije gotovih API-ja, nego dizajn i implementaciju AI sustava od temelja. Projekti uključuju:

Konverzacijska AI rješenja - LLM-ovi s kontekstualnim odgovorima i memorijom
Speech-to-Data sustave - pretvorba medicinskih opservacija iz govora u strukturirane zapise
Hibridne RAG chatbotove sa semantičkim routingom i retrieval strategijama
Domain-specifične AI asistente - kombinacija RAG arhitektura i fino podešenih modela
Computer Vision za medicinsku analizu slika - detekcija i klasifikacija
Document automation - OCR, NLP i LLM pipeline-ovi za obradu dokumenata
Prediktivnu analitiku - modeliranje na tabličnim i vremenskim podacima

Radit ćeš unutar AI tima koji isporučuje produkcijske sustave za klijente u zdravstvu, farmaceutici, veterini i financijama. Projekti su dugotrajni i zahtjevni - ne jednomjesečni PoC-ovi.

Odgovornosti

Dizajn i implementacija sustava temeljenih na LLM-ovima i klasičnom ML-u (klasifikacija, regresija, klasteriranje, detekcija anomalija)
Izgradnja RAG arhitektura - od chunking strategija i embeddings-a do retrieval i reranking faza
Integracija AI komponenti u backend sustave i produkcijske pipeline-ove
Prompt engineering: few-shot learning, chain-of-thought, function calling, structured outputs
Razvoj aplikacija za analizu medicinskih slika (Computer Vision)
Definiranje i implementacija evaluacijskih metrika za AI modele
Brzo prototipiranje i razvoj PoC rješenja za nove projektne zahtjeve
Tehnička dokumentacija arhitekture, odluka i eksperimenata

Obavezno

Praktično iskustvo s LLM-ovima (OpenAI, Anthropic, open-source modeli) - fine-tuning, prompting, API integracija
iskustvo u radu sa Pythonom kao primarnim jezikom za AI/ML razvoj
Razumijevanje i iskustvo s RAG arhitekturama (vector baze, embedding modeli, retrieval strategije)
Prompt engineering - poznaješ razliku između pristupa i znaš koji kad koristiti
Sposobnost samostalnog rješavanja problema i nošenja s tehničkom neizvjesnošću
Komunikacija na hrvatskom i engleskom jeziku (projektna dokumentacija i klijentski pozivi su na engleskom)

Prednost

Poznavanje alata za evaluaciju LLM sustava (RAGAS, LangSmith ili slično)
Iskustvo s MLflow, DVC ili sličnim alatima za eksperiment tracking
Iskustvo u zdravstvenim ili reguliranim industrijama
Iskustvo s agentskim AI sustavima (multi-agent arhitekture, tool use)

 
Što nudimo

Kompetitivna plaća s redovitim rastom vezanim uz napredovanje
Bonusi za radni učinak, božićni bonus i nagrade za godišnjice
Fleksibilno radno vrijeme
Moderna oprema
Rad na značajnim projektima s globalnim klijentima
Direktna komunikacija bez nepotrebne hijerarhije

Proces selekcije

Pregled prijave - pregledamo CV i dostavljene materijale
Tehnički razgovor - razgovor o tehničkom iskustvu, pristupu rješavanju problema i konkretnim projektima
Ponuda

Zaposlenje: puno radno vrijeme, rad na lokaciji Osijek. Hibridne opcije moguće za kandidate s iskustvom. Rad na daljinu nije dostupan za ovu poziciju.