About The Role

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.Buscamos profissionais com perfil de Data Scientist para atuação no projeto estratégico Automação da Supervisão de Controles Internos e Compliance.A iniciativa tem como objetivo aplicar Ciência de Dados, Inteligência Artificial, automação e modelos analíticos para ampliar a efetividade da supervisão dos controles internos e das atividades de Compliance, proporcionando maior cobertura, agilidade investigativa, consistência das análises e eficiência operacional.

Responsabilidades

Projetar, desenvolver, validar e evoluir modelos voltados para:-Identificação de padrões, anomalias e comportamentos de risco.-Classificação e priorização de ocorrências.-Análise preditiva aplicada a controles internos e Compliance.-Segmentação e avaliação de eventos, processos e operações.-Geração de alertas e indicadores para supervisão.-Apoio analítico à investigação e à tomada de decisão.-Garantir que os modelos apresentem desempenho, estabilidade, rastreabilidade e aderência aos objetivos do negócio. Desenvolver e operacionalizar soluções de Inteligência Artificial para:-Automatização de análises recorrentes.-Detecção de desvios e potenciais não conformidades.-Avaliação de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.-Apoio à investigação de ocorrências.-Recomendação de ações e priorização de casos.-Ampliação da cobertura e da eficiência dos controles internos.-Participar de todas as etapas do ciclo de vida dos modelos, desde a exploração dos dados e experimentação até a implantação, monitoramento e evolução em ambiente produtivo.

Requisitos Técnicos

-Ciência de Dados e Analytics.-Python e SQL.-Apache Spark ou PySpark.-Machine Learning.-Desenvolvimento e validação de modelos analíticos e preditivos.-Preparação, exploração e análise de grandes volumes de dados.-Operacionalização e monitoramento de modelos.-Ambientes Cloud.-Plataformas corporativas de dados.-Databricks.Conhecimento prático em:-IA Generativa e LLMs.-Desenvolvimento de Agentes de IA.-Engenharia de prompts.-Orquestração de agentes, modelos e ferramentas.-Avaliação da qualidade das respostas geradas por IA.-Integração de soluções analíticas com aplicações corporativas. Conhecimentos desejáveis:-MLflow e gestão do ciclo de vida de modelos.-MLOps e LLMOps.-Bancos de dados vetoriais e busca semântica.-Processamento de Linguagem Natural — NLP.-Modelos de detecção de anomalias e classificação de riscos.-Estatística aplicada e experimentação.-Azure e serviços de IA em nuvem.-Arquitetura Lakehouse.-Engenharia de dados e pipelines ETL/ELT.-APIs e integração entre sistemas.-Governança e gestão de riscos de Inteligência Artificial.-Técnicas de explicabilidade de modelos.-Observabilidade e monitoramento de soluções de IA. Diferenciais:-Experiência em instituições financeiras.-Atuação anterior em Controles Internos, Compliance, Riscos ou Auditoria.-Vivência em ambientes regulados e de alta criticidade.-Experiência em prevenção a fraudes ou detecção de anomalias.-Desenvolvimento de agentes para análise documental ou investigação.-Integração entre modelos preditivos e IA Generativa.-Experiência com dados sensíveis e controles de acesso.-Conhecimento de regulamentações aplicáveis ao setor financeiro.-Certificações Databricks, Microsoft Azure, Ciência de Dados ou Inteligência Artificial.-Participação em projetos de automação inteligente implementados em produção.

#LI-PA1