
Arquitecto/a de Datos AWS
Zerviz Technologies · Santiago, Chile
About The Role
Buscamos un/a Arquitecto/a de Datos AWS para integrarse a proyectos de diseño y evolución de plataformas de datos, siendo responsable de definir arquitecturas escalables, seguras, reutilizables y alineadas con buenas prácticas de gobierno de datos. El rol tendrá un fuerte foco en Data Lake sobre AWS, arquitectura por capas, gobierno, seguridad, integración de fuentes y definición de patrones técnicos, trabajando de manera transversal con equipos de arquitectura, Cloud, Data Engineering, DevOps, Seguridad y clientes. Diseñar y definir arquitecturas de Data Lake y plataformas de datos sobre AWS. Definir arquitecturas por capas: Landing, Bronze, Silver, Gold, Semantic/Analytics y Output. Seleccionar y validar servicios AWS de acuerdo con los requerimientos de cada solución. Diseñar patrones de ingesta para fuentes SQL/Oracle, SFTP, archivos, APIs y otras fuentes. Definir lineamientos de seguridad, conectividad, accesos, cifrado y segregación de ambientes. Establecer criterios de catálogo, metadata, linaje, trazabilidad, particionamiento y lifecycle. Definir patrones de procesamiento, orquestación, monitoreo, reprocesamiento y manejo de errores. Participar en revisiones técnicas, análisis de brechas y definición de alternativas de solución. Documentar decisiones arquitectónicas, riesgos y lineamientos técnicos. Trabajar colaborativamente con equipos técnicos y contrapartes del cliente. Formación profesional en Ingeniería Informática, Computación, Sistemas, Ciencias de la Computación o carrera afín. Experiencia de al menos 5 años en arquitectura de datos o roles similares. Experiencia comprobable diseñando soluciones de Data Lake / plataformas de datos en AWS. Experiencia con AWS S3, Glue, Athena y Step Functions. Conocimientos sólidos de IAM y KMS. Experiencia en arquitectura por capas y patrones de procesamiento de datos. Experiencia en gobierno, seguridad, metadata, catálogo y trazabilidad de datos. Capacidad para diseñar y documentar arquitecturas técnicas. Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios y clientes. Experiencia con AWS Lake Formation y Glue Data Catalog. Conocimientos de Data Quality, Data Contracts y metadata-driven. Experiencia con arquitecturas Lakehouse. Conocimientos de CloudWatch, EventBridge y SNS. Experiencia en proyectos de alta escala o ambientes regulados. Certificación AWS relacionada con arquitectura o datos.
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