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Monitoring, Evidence, Accountability and Learning Coordinator - Fonds des Initiatives Locales pour l'Est DR Congo Goma BN

NRC NORCAP · Goma, DR Congo-Kinshasa

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About The Role

Le/la Coordinateur(trice) MEAL constitue une ressource transversale stratégique de l'unité de gestion du Consortium et du CoPIL. Il/elle garantit la qualité et la cohérence du système MEAL à l'échelle du consortium, le suivi rigoureux du cadre logique INTPA, et l'effectivité des mécanismes de redevabilité envers les populations affectées.

Responsabilités Génériques

  • Travailler en conformité avec les politiques, cadres, orientations et procédures de NRC.
  • Contribuer à l’élaboration et à l’exécution de la stratégie MEAL pays, en collaboration avec le MEAL Manager.
  • Assurer l’harmonisation des pratiques MEAL entre les Area Offices.
  • Garantir la cohérence des cadres logiques, matrices MEAL et systèmes de suivi au niveau national.
  • Superviser et renforcer la qualité des systèmes MEAL dans l’ensemble des zones.
  • Promouvoir l’utilisation stratégique des données pour la prise de décision au niveau pays.

Responsabilités Spécifiques

  • Système MEAL consortium : Élaborer, déployer et maintenir le système MEAL harmonisé du FIL-Est — matrice MEAL, IPTT, outils de collecte (KoboToolbox/ODK), bases de données et protocoles de qualité des données — pour les 120 microprojets et les trois cohortes.
  • Suivi du cadre logique : Assurer le suivi trimestriel de l'ensemble des indicateurs du cadre logique FIL Est (OG, réalisations, produits) — dont les cibles clés : 73 200 participants, 120 OSC accompagnées, 80% déclarant une amélioration de leurs conditions de vie d'ici 2028 en assurant une ventilation désagrégée par province, sexe et statut.
  • Évaluations et enquêtes : Coordonner et superviser techniquement les évaluations baseline, midterm et endline, les enquêtes de satisfaction et d'impact des microprojets, ainsi que les études de capitalisation prévues
  • Redevabilité (AAP/CFM) : Superviser la mise en place et l’harmonisation des mécanismes de feedback et de plaintes au sein des partenaires du consortium, en veillant à leur conformité avec les standards NRC et FIL Est dans les trois provinces, en lien avec les équipes des ONG partenaires.
  • Renforcement des capacités MEAL : Concevoir et animer des formations MEAL ciblées à l'intention des équipes MEAL des partenaires (Justice Plus, Pole Institute, CEDIER) et des 120 OSC, notamment sur la collecte de données, la gestion des plaintes et le rapportage.
  • Qualité et archivage des données : Assurer des revues régulières de qualité des données (Data Quality Assurance), la déduplication, la standardisation et l'archivage conforme aux exigences FIL Est et aux politiques NRC.
  • Capitalisation et apprentissage : Coordonner la collecte systématique des bonnes pratiques et leçons apprises, contribuer aux ateliers de capitalisation provinciaux (×3) et nationaux (×2) prévus au budget (~121 500 EUR alloués), et produire les livrables de capitalisation (fiches, guides pratiques, rapports).
  • Reporting : Assurer la contribution MEAL de qualité aux rapports intermédiaires et finaux destinés à INTPA, en garantissant la cohérence des analyses avec les résultats quantitatifs et qualitatifs du cadre logique.
  • Coordination et appui transversal : Participer aux réunions du CoPIL et de l'unité de gestion du Consortium ; appuyer techniquement les coordinateurs thématiques (WASH/Abris, Éducation, Cohésion Sociale, Résilience) sur les dimensions MEAL de leurs activités.
  • Conformité et audit : Préparer la documentation MEAL requise pour les audits internes et externes, assurer le suivi des recommandations et contribuer à la mise à jour du Plan d'Amélioration Systémique.
  • Assurer l’harmonisation des approches MEAL entre les partenaires du consortium et veiller à l’application cohérente des standards méthodologiques.

Compétences Professionnelles Générales

  • Minimum de 3 ans d'expérience en MEAL, dont au moins 2 ans à un poste de gestion au sein d'une ONG internationale, de préférence dans des contextes d'urgence ou post-conflit, avec une expérience de soutien aux personnes déplacées internes (PDI) et de travail dans des camps ou dans des environnements de gestion à distance.
  • Licence (Bacc + 5) en statistiques, gestion des systèmes d'information, sciences sociales, études du développement ou dans un domaine connexe. Les candidats sans diplôme mais ayant au moins 6 ans d'expérience pertinente peuvent également être considérés.
  • Bonne compréhension des principes de MEAL et des approches actuelles dans les contextes de secours et de développement, en utilisant à la fois des méthodes quantitatives et qualitatives.
  • Compétences en analyse de données, interprétation des tendances et communication des résultats.
  • Expérience des systèmes de collecte de données mobiles et en ligne et des plateformes de gestion et d'analyse de données.
  • Expérience dans la gestion de retours communautaires sensibles conformément aux principes de protection des données.
  • Expérience de coordination avec le système des Nations Unies, les ONG internationales, les donateurs et les autorités locales sur le terrain.
  • Expertise technique en méthodologies et approches d’évaluation de programmes.

•Expérience dans l’animation de discussions participatives, d’ateliers d’apprentissage et d’activités de renforcement des capacités.

  • Bonne maîtrise de l’anglais, à l’écrit comme à l’oral.
  • Maîtrise des applications standards de Microsoft Office (Word, Excel, PowerPoint, Outlook) requise ; expérience avec les outils de collaboration Microsoft 365 (par ex., SharePoint, Teams, OneDrive, Planner) constitue un avantage

Aptitudes, connaissances et expériences spécifiques au contexte

  • Bonne connaissance du contexte de l’Est de la RDC
  • Bonne maitrise des langues locales (Swahili, etc).
  • Expérience dans la mise en œuvre de systèmes MEAL dans des zones difficiles d'accès ou gérées à distance.
  • Expérience de soutien au MEAL pour l'une des compétences clés du NRC est un atout.
  • Expérience dans le renforcement des capacités des partenaires locaux dans des environnements complexes ou sensibles.
  • Expérience en analyse statistique utilisant des langages tels que Python ou R est préférée.

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