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Sr AI Engineer

Cashea · Ciudad de México, Mexico

Data Science / AI / Machine LearningExternal listingfull-timeabout 1 hour ago

About The Role

¡Hola! Somos Cashea 👋 y nuestra misión es devolverle a los venezolanos la oportunidad de acceder al crédito a través de un modelo de negocio BNPL (buy now, pay later).

Desde nuestro lanzamiento en 2022, nos hemos dedicado a promover la inclusión financiera . Hoy contamos con más de 9 millones de usuarios activos, tanto consumidores como comercios, y nos hemos convertido en una marca de confianza en Venezuela, ganándonos el corazón y la mente de las personas.

Resumen del rol

Buscamos un/a Sr AI Engineer para liderar la arquitectura y evolución técnica de una plataforma de aplicaciones y agentes de inteligencia artificial. El rol combina ingeniería de software, sistemas distribuidos, LLMs, seguridad y operación cloud.

Responsabilidades

  • Definir y mantener la arquitectura técnica de la plataforma y sus servicios.
  • Diseñar abstracciones LLM-agnostic con routing, fallback, budgets y observabilidad uniforme.
  • Determinar qué tareas deben resolverse con modelos y cuáles mediante código, compiladores, schemas o workflows determinísticos.
  • Diseñar agentes confiables, acotados, auditables y capaces de operar con herramientas externas.
  • Evolucionar la integración MCP, el catálogo de capacidades y los gateways de ejecución.
  • Diseñar modelos seguros de identidad, consentimiento, credenciales, permisos, cuotas y revocación.
  • Garantizar idempotencia, trazabilidad, aislamiento y manejo correcto de reintentos y fallas parciales.
  • Diseñar pipelines reproducibles de build, verificación, despliegue y rollback con artefactos inmutables.
  • Crear eval suites y pruebas end-to-end para prompts, modelos, tools, seguridad y runtime.
  • Definir estándares de seguridad para código generado, dependencias, contenedores, networking y supply chain.
  • Investigar incidentes end-to-end y corregir causas estructurales, evitando parches y reintentos ciegos.
  • Diseñar SLOs, métricas, alertas y dashboards operativos.
  • Liderar revisiones de arquitectura y código, documentar decisiones y acompañar técnicamente al equipo.
  • Evaluar modelos, frameworks y proveedores mediante evidencia, benchmarks y análisis de costo total.

Requisitos

  • Experiencia sólida con Python, FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy y Alembic.
  • Experiencia con React, TypeScript, APIs REST y aplicaciones web modernas.
  • Dominio de PostgreSQL, modelado de datos, índices, migraciones y optimización de consultas.
  • Experiencia construyendo productos con LLMs, tool calling, structured outputs, RAG, agentes y gestión de contexto.
  • Conocimiento de arquitecturas multi-provider para Anthropic, OpenAI u otros proveedores de modelos.
  • Experiencia diseñando sistemas distribuidos, asíncronos, orientados a eventos e idempotentes.
  • Conocimiento de OAuth 2.1, OIDC, PKCE, SCIM, RBAC/ABAC y gestión segura de secretos.
  • Experiencia práctica en GCP: Cloud Run, Cloud SQL, Secret Manager, Artifact Registry, Cloud Build, Pub/Sub, Cloud Tasks, IAM e IAP.
  • Experiencia con Docker, CI/CD, observabilidad, tracing distribuido y respuesta a incidentes.
  • Capacidad para diseñar contratos versionados, APIs estables y límites claros entre servicios.
  • Experiencia definiendo evals, métricas de calidad, costos, latencia y regresiones para sistemas de IA.
  • Inglés técnico y capacidad para comunicar decisiones arquitectónicas con claridad.

Nice to have

  • Experiencia como Platform Engineer.
  • Experiencia implementando servidores y clientes MCP remotos.
  • Conocimientos de compiladores, intermediate representations, application graphs o generación basada en schemas.
  • Experiencia con BigQuery y workloads de datos programados.
  • Experiencia con sandboxes para ejecutar código no confiable y políticas de egress.
  • Conocimiento de OpenTelemetry, LLM tracing y evaluación automática calibrada con humanos.
  • Experiencia con contenedores distroless, SBOM, firma de imágenes y attestations.
  • Experiencia en plataformas low-code/no-code, developer platforms o internal tooling.
  • Experiencia en FinTech o sistemas con requisitos elevados de seguridad y auditoría.

Por qué te encantará trabajar en Cashea
En Cashea tenemos una cultura de trabajo basada en la confianza y el propósito. Si quieres saber por qué somos el lugar ideal para ti, estos son nuestros valores fundamentales:

  • No trabajamos en piloto automático. Todo lo que hacemos y compartimos —dentro y fuera— es intencional. Nos apasiona crear ideas siendo plenamente conscientes del impacto que tienen en nuestros usuarios.
  • Tu creatividad y curiosidad son tus activos más importantes.
  • Tu voz importa. Escuchamos y abrimos espacio para las ideas y el feedback. Aquí todos pertenecen; lo que es importante para ti, lo es para nosotros.
  • Valoramos la transparencia. La claridad nos mantiene conectados y con los pies en la tierra.
  • Por último, pero no menos importante, nos enfocamos en el impacto real . Todo lo que hacemos está destinado a marcar la diferencia.

¿Te identificas? ¡Postúlate ahora, nos encantaría conocerte!

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