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[Job - 30903] Senior Data Analyst (Martech), Brazil

CI&T · Brazil

Data Science / AI / Machine LearningExternal listingfull-timeabout 9 hours ago

About The Role

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

CI&T está em busca de uma pessoa Analista de Dados (Martech) para integrar o time de Dados Digitais de um cliente de referência nos setores de Serviços Financeiros e Seguros. A posição nasce de um plano estratégico de aceleração de dados e growth digital, com foco em mídia e canais digitais — um momento de expansão relevante, em que a qualidade dos dados coletados é fundamento direto para decisões de negócio.

A pessoa profissional atuará como especialista em tagueamento e mensuração digital, sendo o elo técnico entre as iniciativas de negócio e a estrutura de dados. Terá responsabilidade direta sobre a integridade da coleta de dados nos canais digitais do cliente — incluindo aplicativo, web e plataformas de mídia — e colaborará ativamente com o time de engenharia de dados na construção e no refinamento das camadas analíticas.

Responsabilidades

  • Arquiteta informações digitais, estruturando modelos de dados que suportam a coleta consistente em múltiplos canais.
  • Arquiteta soluções MarTech, definindo a estrutura técnica de coleta e integração de dados de mídia e comportamento digital.
  • Coleta e gerencia dados digitais provenientes de aplicativo, web e plataformas de mídia, assegurando consistência entre as fontes.
  • Implementa e gerencia tags de MarTech, garantindo o rastreamento correto de eventos e interações digitais.
  • Zela pela integridade dos dados digitais, validando a qualidade da coleta e corrigindo inconsistências identificadas.
  • Configura ferramentas de MarTech, adaptando-as às necessidades específicas de mensuração do negócio.
  • Recomenda ações de otimização da taxa de conversão (CRO) a partir da análise de dados de comportamento digital.
  • Configura testes A/B e experimentos, apoiando decisões de produto orientadas por dados.
  • Configura pesquisas ao longo da jornada do cliente, capturando percepções qualitativas nos pontos de contato digitais.
  • Configura lançamentos graduais (rollouts) via ferramentas de MarTech, controlando a exposição de funcionalidades a diferentes públicos.
  • Presta consultoria técnica a stakeholders, orientando áreas de negócio sobre viabilidade, riscos e melhores práticas de mensuração digital.

Requisitos para este desafio

  • Experiência com tagueamento e mensuração digital em plataformas web e mobile, com domínio de sistemas de gerenciamento de tags (ex.: GTM, GTM Server-Side).
  • Domínio de ferramentas de digital analytics (ex.: GA4, Amplitude, Data Studio) para coleta, validação e análise de dados de comportamento digital.
  • Experiência em manipulação de dados com JavaScript, Python e SQL.
  • Conhecimento de conceitos de MarTech e AdTech aplicados a canais digitais (aplicativo, web, mídia).
  • Experiência com métricas e analytics de aplicativos mobile (ex.: Firebase, AppsFlyer).
  • Conhecimento de conceitos de gestão de dados e boas práticas de governança.
  • Vivência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) em times multidisciplinares.

Diferenciais

Experiência com ferramentas de otimização da taxa de conversão (CRO), como WVO e Hotjar, e configuração de testes A/B.
Conhecimento de Customer Data Platforms (ex.: Salesforce, Tealium).
Familiaridade com plataformas de gestão de consentimento (Consent Management Platform), como OneTrust.
Noções de desenvolvimento mobile (Kotlin, Swift) para colaboração técnica com times de engenharia mobile.
Experiência com soluções de Big Data em nuvem (GCP, AWS ou Azure).
Vivência prévia no setor de Serviços Financeiros ou Seguros.
#LI-JP3

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