About The Role

Buscamos un/a Senior Backend Developer con sólida experiencia en TypeScript y NestJS, diseño de APIs, microservicios y arquitecturas modulares, que además cuente con experiencia práctica integrando LLMs o modelos generativos en productos reales. El rol tendrá foco en el desarrollo y evolución de servicios backend escalables, mantenibles y orientados a dominio, participando en integraciones con servicios externos y en la incorporación de capacidades de Inteligencia Artificial Generativa dentro de productos digitales. Diseñar y desarrollar APIs y microservicios utilizando TypeScript y NestJS. Trabajar sobre arquitecturas limpias, modulares o basadas en dominios. Mantener y evolucionar soluciones dentro de entornos Nx Monorepo. Integrar servicios backend con aplicaciones frontend desarrolladas en React. Diseñar y mantener modelos de datos utilizando PostgreSQL y TypeORM. Implementar procesos asincrónicos mediante Redis, BullMQ, colas y workers. Desarrollar integraciones con APIs y servicios externos. Construir y mantener ambientes mediante Docker y Docker Compose. Implementar pruebas automatizadas utilizando Jest. Participar en revisión de código, mejoras de arquitectura y buenas prácticas de desarrollo. Diseñar e implementar integraciones con modelos de IA generativa. Gestionar errores, reintentos, rate limits, costos y validación de respuestas de modelos. Implementar mecanismos de fallback, retries, logging, trazabilidad y validación de outputs. Contribuir a la estabilidad, escalabilidad y mantenibilidad de las soluciones. Experiencia sólida con TypeScript. Experiencia avanzada con NestJS. Experiencia trabajando con Nx Monorepo. Conocimientos de React. Experiencia en diseño y desarrollo de APIs REST y microservicios. Conocimiento de arquitecturas Clean Architecture, modular o Domain-Driven. Manejo de PostgreSQL y TypeORM. Experiencia con Redis. Experiencia con BullMQ, colas, workers y procesos asincrónicos. Manejo de Docker / Docker Compose. Experiencia en testing automatizado con Jest. Experiencia integrando APIs y servicios externos. Experiencia en Inteligencia Artificial Experiencia integrando LLMs o modelos generativos en productos reales. Experiencia con OpenAI, Azure OpenAI y/o Gemini / Vertex AI. Manejo de prompts y evaluación de outputs. Experiencia gestionando errores, rate limits y costos asociados al uso de modelos. Diseño de flujos de IA con fallback, retries, logging, trazabilidad y validación de resultados. Capacidad para integrar capacidades de IA generativa dentro de servicios backend productivos.